日経クロステックに「富士通と共に挑む、製造業の『技能継承』を後押しする新しいアプローチ」が掲載されました
技能継承に「生成AI×製品データ」という新しい選択肢を
今、日本の製造業では、熟練技術者のノウハウ継承が大きな課題となっています。
特に組立型製造業では、複数機種にまたがる不具合分析をベテランの勘や知見などの「暗黙知」に頼る場面が少なくありません。
この課題に対し、製品の企画から廃棄までの情報を一貫して管理する「製品ライフサイクル管理（以下、PLM）」のデータと生成AIを活用し、暗黙知の継承に挑む新たな動きが始まっています。
その取り組みの1つが、製品や部品などの情報のつながり（知識グラフ）を活用し、生成AIと組み合わせた富士通の「KG拡張 RAG for RCA」とThingsの「PRISM」によるコラボレーションです。
2社の連携により生まれた「PRISM with KG拡張 RAG for RCA」では、PLMシステムデータである製品のBOM（部品構成表）を知識グラフに変換して富士通の「KG拡張RAG for RCA」に統合。複数製品を横断した不具合分析を可能にするアプローチを実現しました。
今回掲載された日経クロステック（xTECH）の記事では、PRISM with KG拡張 RAG for RCAの開発背景に触れながら、Thingsと富士通が行ったPoC事例とそこから得られた可能性について詳しくご紹介頂きました。
製造業の現場では、「ベテランの勘や経験に頼り、分析が属人化している」「PLMデータはあるものの、十分に活用できていない」といった課題に直面している企業は少なくありません。
Thingsと富士通の取り組みは、こうした悩みに対して新たなアプローチを提示するものです。技術部門で技能継承に課題を感じている皆様にとっても、ヒントとなる内容になっています。ぜひ、貴社の取り組みのご参考にご覧ください。
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